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您好！

CDA数据分析就业班毕业答辩将于2017年4月9日举行，诚挚邀请您作为嘉宾/评委，共同见证中国数据分析和大数据人才的成长。

「CDA数据分析就业培训班」课程体系是CDA数据分析研究院根据数据分析师的成长历程，以及企业不同阶段的用人需求研发出的精品系列课程。课程以数据分析理论与实践案例结合的方式讲授，内容覆盖了国内企业招聘数据分析师岗位所需的技能，学员经过三个月系统全面的学习，已经成为一个具备数据分析相关理论和技术又兼备实战经验的合格的数据分析人才。

现在，本期学员即将毕业，他们将面临的不仅仅是毕业答辩，而且是一个更为广阔的天地。答辩既是对学员真才实学的一种检验，更是一场学习的盛宴。

欢迎各位企业数据分析、大数据相关行业的领导人员前来现场进行指导监督，挑选您公司需要的相关人才！ 

活动时间：

2017年4月9日9:00-12:30

活动地点：

答辩地点：CDA数据分析研究院

详细地址：古北路1838号创新园区 3号楼4层

答辩流程

附2：黄埔七期毕业答辩题目选择表

金融数据分析：数据为2009-2016年某商业银行中部分客户的基本交易情况,主要含含交易信息,人口基本属性以及相关衍生变量,行方想根据既有信息,推出一款理财产品-'g基金',根据以上信息,行方通过这些信息,想知道那些客户是他们的目标客户.

电商数据分析：数据集为某跨国电商交易数据集，交易发生时间段为2010.12.01-2011.12.09，主要销售独特的各类礼品，其中不少客户为批发商。需要根据交易数据，得出相关结论，并提出建设性意见。

网站流量分析：我们提取了“http://www.lawtime.cn/beijing”，该网站提供法律信息与咨询服务，在运营过程中发现只有少数网页被经常浏览，其他大量的网页很少有人访问，既存在所谓的“长尾效应”。

工作内容如下：

1、  对数据进行探索，发现客户浏览网页的行为习惯；

2、  归纳这类分析的文献，要包括算法、商业运用案例、效果评估等方面；

3、  请制定推荐策略和实施方案如何降低长尾网页的数量示例如下：

4、  制定检验模型运行效果的策略