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重磅推荐丨给0基础普通人的一堂大数据AI课

2018年12月11日 10:00 ~ 2019年1月11日 23:30

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    ​本文作者:清风。清华保送生,香港科技大学博士,中山大学MBA副教授,长江众创的创业导师;德州扑克高手,善于从中获取投资策略;知名公众号“海豚学社”创始人,因两段成功的创业经历,被誉为“最会聊天的连续创业者”。


    01 AI时代的失业和就业


    这几天在美国度假,和硅谷的同学继续聊人工智能的话题。有人担心,AI(人工智能)快速发展的时代,人类会不会大面积失业?


    现实中,AI已经不仅在取代高速公路收费员、涂装工、图书管理员等低端职业,也在快速让银行、金融这类过往看来是金领行业的高端人士失业。


    典型的例子,就是今年早些时候,著名的澳洲国民银行宣布裁员6000人,造成澳洲史上最惨的失业潮。


    当然,也有人不以为然,认为技术的进步,在消灭一些职业的同时,也会创造大量的全新职业


    中国有很多新的科技企业已经在改变整个社会的就业状况。比如数据科学家、风控专家、算法工程师在蚂蚁、京东这类新兴金融企业中的占比已经非常高,可以说用一种新的方式创造了大批新的就业岗位。


    事实上,那个裁员6000人的澳洲国民银行,在宣布裁员计划的同时,也启动了一项总计2000人的招募计划。新招募的岗位包括数据、算法、编程等技术类职位。


    那么,问题来了:在这个大潮中,到底哪些人会失业?哪些人又会获得新的就业机会?


    最可怕的结局是,要失业的是你,而新的就业机会,和你没关系。


    尤其是学文科的小伙伴。


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    02 STEAM?晚了!


    在美国,非常流行STEAM,可以说是举全国之力在推行STEAM教育,近乎成为国策。


    事实上,在中国,北上广深的一线城市,也开始兴起了STEAM教育的热潮。而且,都是清一色的面向儿童的K12教育。


    我的一个朋友,从美国回国内,就专门引进了美国某知名机构的STEAM教育体系,打算创业做面向小朋友的STEAM培训。


    对了,说说什么是STEAM。


    STEAM是五个学科的首字母,分别代表:


    科学(Science)

    技术(Technology)

    工程(Engineering)

    艺术(Artist)

    数学(Mathematics)


    为什么那些教STEAM的创业项目专门瞄准K12的市场?


    一方面,当然是K12的钱好赚;另一方面是,说实话,过了某个年龄段,你再要拼命去学STEAM成为大牛,抱歉,晚了


    在这个国家,永远有大量头脑比你活、质素比你高、技术比你新比你强、成本还比你低的年轻人,以每年近千万的总量走上就业市场。


    我一直认为中国的人口红利没有过,只不过,以前的红利是劳动人口,现在的红利是技术人口。再直白地讲,彼时是富士康小妹,今天是互联网码农。


    已然学了STEAM的人,很幸运。其他人,也需要活。


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    03 AI时代的生存法则——你必须学会这一招 


    AI时代会淘汰一批人,这是必然。


    对于已然不是学STEAM的同学,或者当初学了STEAM但后来从事的工作与STEAM无关、功力基本荒废的同学,是不是必然会被淘汰了呢?


    不用怕,其实,这中间也有招数和套路的。


    先讲一个和AI无关的干货,听完了大家就会明白。


    我们说对一个新事物的学习,通常分为3个层面:


    知识的学习:某个具体领域的、用来阐述道理或事物运行规律的系统性总结;


    技能的学习:完成某个特定领域任务的操作性能力;


    理念的学习:整体的心智模型和价值体系,也就是,对事物的认知水平。


    用大白话来讲,就是:


    知识,是你知道这个东西是啥,可以怎么去做;


    技能,是你会实际操作这个东西;


    理念,是你知道这个东西的意义和重要性。


    通俗易懂吧?


    那么在AI时代,如果你不是一个从事AI相关工作的专业人员,又想很好地生存下去,一个既经济又有效的办法就是:


    优先学习AI的“理念”和“知识”。


    也就是说,


    从最基本的理念开始,认知到AI的意义和重要性,然后,学一些AI的基础知识,搞清楚AI的“原理”。


    ——这是对任何新事物学习的最经济的package。


    因为,对于一个新事物,一旦有了充分的认知,也懂得了它的运行原理,那么,你就有可能掌控它,而不一定需要掌握这个领域的技能


    那么,技能该怎么办呢?


    通常有这么几种情形可以解决:


    技能本身的傻瓜化


    你想,20多年前,个人电脑刚刚兴起的时候,要操控PC,需要掌握DOS等语言,在当时对多数人而言,是个不可能完成的任务。


    但是,很快,随着Win95的推出,和后面的多次升级,不仅让普通人,甚至连老人都能自如地掌控PC。


    这时候,你会发现,“会操作”的这个技能,已经不是问题。


    对很多最终还是用不了电脑的人来说,他们要不是缺知识——不明白电脑是怎么回事,什么是操作系统什么是应用软件,什么是硬盘什么是上网……之类的;要不就是缺理念——觉得不会电脑也没啥关系。


    最终,就被时代淘汰。


    同样的事情,在AI的领域也会发生,或者正在发生。


    现在AI对普通人的门槛正在慢慢降低,很多很容易上手的软件包、工具、程序都被开发出来了,一般受过高等教育的人,都能很容易地使用。


    你会看到,AI的技能,也在傻瓜化。


    技能合作


    很多技能,你不需要都去掌握,通过合作也能和这个新技术无缝对接。


    我曾经在保险公司工作过,中间有很多事情需要和精算师打交道。我本人没有系统地学过精算,那些具体的精算工作我都不会做。但是,我看过书,懂得保险精算的一些基本原理。


    也就是说,我不会做,但我懂。


    所以,我能和精算师们无缝合作。我提出我的想法,他们去算,帮我得到结果。很多时候,我虽然不会具体算,但我还是能大致判断他们算出来的结果是否正确。


    比如,我调了一个参数,我不知道对结果精确的影响,但我知道应该是个正向的影响,那么结果数据出来如果是更低了,就说明有问题;或者我知道影响幅度应该大致是多大才合理,结果数据出来超出这个范围了,也说明有问题……


    这中间的关键是:“无缝”对接,而无缝对接的前提,就是你至少懂理念和懂最基本的知识


    再说回AI。


    AI只是一种新的技术,它的广泛运用需要和很多专业领域跨界结合。


    如果你已经是某个传统领域的专家,你又懂AI的理念和知识,你就有可能最先和AI无缝对接,那么你就会比别人跑在前面一点点。

    两只被猎豹追捕的羚羊,跑得快一点的那只就能survive——这个真不只是段子,AI时代必然如此。


    凡事提前十分钟。


    技能外包


    最后一种方式,就是技能外包,雇人做。


    我以前在一家日本公司工作,当部门boss的部长们都是两鬓斑白的老爷爷。


    在他们那个年代,做汇报材料用的都是word processor,是一种单功能的文字处理机器。


    大家都知道,后来制作汇报材料的工具,就被伟大的屁屁踢替代了。那些老爷爷搞不来,但不妨碍他们当部长,因为他们手下有好多小年轻帮他们做PPT。


    这中间的关键是,老爷爷们懂PPT,知道里面的功能和表达手法,所以他能把控下属做出来东西的品质,也能给到改善的建议。


    尽管,他们在PPT里连拉个文本框都不会。


    所以,AI时代也一样。


    人最怕的是,熬了十几年好不容易熬成boss了,发现很多新事物,你连最基本的原理都不懂。不但不能给到下属更好的建议,还要撑门面外行指手画脚瞎逼逼……


    这种boss如果占着坑不走,那等待他们的必然是40/50危机。


    这事儿,怪不得别人。


    我认识另外一位企业老总,学历史的,后来做生意也没跟理工科打过交道,但是就是好学,有什么新知识、新理念出来,他都愿意去听去学,他的目的只有一个——搞懂这中间的道理


    所以,他能和很多人聊天谈项目,无论是云计算,还是个人征信,或是新能源电池算法,那些风口的项目他都能赶上。原因就是:


    你可以不会,但你一定要懂。


    你可以不会,但你一定要懂。


    你可以不会,但你一定要懂。


    重要的事情说三遍。如果你不是AI的专业人士,在AI时代要更好的生存,你就需要“懂”AI。


    AI这个事情,要“会”要“精通”,绝对不是一件容易的事情,但是要“懂”,其实并不难。


    我发现市面上有很多讲大数据、AI或者Python的课,都是奔着“会”和“精通”去的。本质上,教的是“技能”,其实,服务的并不是大多数。


    为了帮助普通人也能不被这个AI时代淘汰,我特地准备了一套《给普通人的一堂大数据AI课》的系列课程,这个课不是为了让你成为“精通”的专业人士,而是让小白也能听得懂,甚至也能做一些傻瓜式操作的普惠课


    或许就是因为这一门课,你可以不再害怕在AI时代失业,成为被淘汰的那群人。


    限时特惠,原价199,首次推广期间限时特价99元,解锁你的AI之路。





     普通人学习大数据人工智能的正确姿势 


    目前市场上关于大数据和人工智能的课,要么是针对专业岗位的技能培训,要么是针对小白的纯概念性的泛泛而谈,学员收获不多。因此,海豚学社联合长江大数据创新学院,一起开发了这堂给普通人的大数据AI精品课。



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    这系列课更像是一个场景驱动下,从认知到Skill的过渡衔接过程。它将用浅显易懂的语言循序渐进的技术真实常见的案例陪伴式训练营模式,教会普通人迈出从0到1的一步让更多小伙伴能够感受到大数据AI带来的利益。



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     课程大纲 


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    课程大纲




     AI课适合哪些人? 


    • 感受到新时代召唤,但不知从何入手的小白

    • 对前途迷茫,不知如何接轨社会的毕业生

    • 希望丰富自己职场技能的职场新人

    • 想不被淘汰,获得升职加薪的职场老鸟

    • 尝试更多可能性的转型人员

    • 需学习数据分析技能的运营、产品人员

    • 想在大数据人工智能行业创业的创业家

    • 0基础,但对人大数据AI感兴趣的爱好者




     学员内测评价和反馈 


    这门课从最初筹划,立项,到后期制作,打磨,历时超过半年时间。这期间我们还招募了一批首席体验官进行内测并持续收集反馈,不断进行优化,共进行了3轮内测才最终决定上线。

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    另外,学习这门课,我们还将为你提供一些超值服务。


    1、赠送你一套价值99元的大数据人工智能自学资料包,内容都经过了我们团队小伙伴的精挑细选,并且一年内免费滚动更新。


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    12大板块内容的自学资料包


    2、有志于往数据分析等领域发展的优秀学员,我们将为你提供相关实习机会或推荐工作。


    3、参加海豚学社和长江大数据创新学院其他线下课程享受优惠价。





     课程详细介绍 

    课程详情:


    1、此专栏为视频课程,共8章课程,每章包含2-6小节,每节课20分钟左右8章共计21节课。课程一经购买,可无限次观看。

    2、请务必添加班主任微信:notebook0094,获取课程工具包和课件。


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    05

    也许有人问,我都快毕业了,甚至工作好几年了,现在学习还来得及吗?


    有位名人说过,努力,最好的时间是十年前,其次就是现在了。一个人想要改变,什么时候都不晚。


    如果你不满于现状,希望突破自己;如果你不甘安于舒适区,想在职场中脱颖而出;如果你希望打开更高认知视野,站在新时代的风口——那么这门课,就是为现在的你精心打造的。


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