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新媒体时代，用户每天生产的内容都在爆发式增长，在这些新生产的内容里通常存在着大量的不良内容，会使得用户产生反感，甚至触犯法律，这时就需要对这些新生产的内容进行审核；而另一方，传统的人工审核方式已经跟不上爆发式增长的内容量。

    随着人工智能时代的到来，通过大数据、机器学习等技术的机器审核方式正在逐渐替代人工审核，本期活动我们邀请到了刘路老师、爱奇艺的张晓明老师及数美科技的梁堃老师，从内容、流量等方面，为大家分享：人工智能时代，内容的审核与流量反作弊是如何完成的。

主办方：DataFun、数据猿

联合主办方：微软加速器

时间：2018年4月21日 13:30~18:00

地点：微软亚太研发集团总部1号楼 天安门会议室

议程安排：

刘路 资深算法研发工程师

曾参与、负责360等多家公司内容开放平台建设，当前研究方向为互联网舆情。

在热点事件检测、事件跟踪、水军挖掘、社会媒体分析等领域有一定的经验。

分享主题：基于信用体系的内容开放平台建设

分享概要：

本次分享将为大家介绍信用体系建设、内容开放平台架构、信用体系和内容开放平台运营、基于AI在内容生态上的应用等内容。

张晓明 爱奇艺流量反作弊项目负责人 研究员

2014年加入爱奇艺，主要从事爱奇艺大数据平台搭建以及流量反作弊项目，见证了爱奇艺在流量反作弊、规范市场环境方面的发展历史，带领团队完成了流量反作弊的系统体系建设。

分享主题：爱奇艺流量反作弊的“术”与“道”

分享概要：

本次主要与大家分享流量反作弊的系统搭建，演进，以及发展规划。监控体系建设和线上应用的一些实践与总结。

梁 堃  数美科技 联合创始人&CTO

北京大学计算机专业硕士，国内顶尖机器学习与数据挖掘专家，拥有多年机器学习和人工智能领域经验，先后就职于百度、小米，担任高级工程师、架构师，善于解决用户在大数据领域的痛点，具备优秀的大数据方案整体架构能力。

分享主题：基于深度学习和关系网络构建智能欺诈内容识别体系

分享概要：

解析人工智能如何通过对自然语言、图片、视频的语义理解，通过深度学习和关系网络进行欺诈内容识别

“算法架构系列活动”是DataFun社区与行业媒体数据猿共同主办的。该活动围绕大数据、人工智能技术在国内的应用发展，邀请业内权威人士进行系列主题分享，并就有关问题进行交流研讨。

主办方介绍：

DataFun是一家专注于聚焦数据人的社区平台，将携手国内外知名互联网公司，举办系列线下技术沙龙活动，促进大数据、人工智能技术在国内的应用发展。旗下DataTalent人才服务品牌，将围绕DataFun社区会员，致力于成为数据人才的职业经纪人，为其提供相关咨询服务。

数据猿（www.datayuan.cn）是大数据产业的创新服务媒体。聚焦 “大数据+产业”的应用落地及纵深发展前景。我们关注大数据领域前沿资讯、最新动态，报道行业标杆企业和创新创业公司。目前已拥有：大数据24小时、大咖专访、大数据创投罗盘等多个原创优质品牌栏目；并通过数据猿官网、微信公众号、今日头条、百度百家等11大自媒体平台，构建完整的媒体传播矩阵；数据猿已成为大数据领域颇具影响力的科技服务媒体，通过定期举办线上、线下行业培训、研讨沙龙、组织大型行业峰会，为“数据价值的产业落地”搭建融通与交流平台。

微软加速器是一项微软全球项目，帮助有实力潜质的初创企业实现从1到10的快速成长。在全球微软加速器已经帮助了647家创业企业，其中83%的企业成功获得投资，总额超过29亿美元。中国是世界上唯一拥有两家微软加速器的国家，分别为微软加速器·北京和微软加速器·上海。在中国已有200家创新企业加入到微软加速器项目。已经毕业的170家校友企业总估值超过566亿元人民币，估值增长比率平均每家超过400%。有4家在“新三板”挂牌，13家被兼并收购。微软加速器2012年成立，至今连续5年被评为“中国最佳众创空间”，其校友企业产品、服务在中国覆盖逾300万家企业客户和5亿个人用户。

视频提供方：