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海数据技术沙龙第34期—Flink:新一代流式计算框架&Storm/JStorm: 流式计算框架的应用

在大数据以及AI的工程化进程中，商业场景对数据处理的实时反馈能力要求越来越高，传统的离线batch处理机制，已经不能满足商业运营的要求，流式计算框架乘势而起，但存在的问题是如何选择产品，并做到“低延迟，高并发，高吞吐率，高度容错”等优势的流式计算框架呢？

以Twitter为代表的Strom带着流式计算闪亮登场，完美替补了实时计算和分析的空白；而最近热门流式计算框架Flink也是项独特的技术，拥有丰富、高效的各种计算场景，并且支持Apache Beam标准并且统一了流式计算和离线批量计算的新一代流式处理框架。

我们本期邀请到了这个领域的资深大咖，将与您共同探讨大数据流式计算的各种问题和成功案例！

我们便带你深入了解这两大“大势”框架的魅力之处！

活动议程

14：00 - 14:25  现场签到

14：30 - 15:45  Storm/JStorm: 流式计算框架的应用

主 讲 人： 黄鑫（Jason）

分享内容： 

将和大家一起深入了解storm，介绍它的原理和架构，以及它如何保证消息的可靠性、容错性，Exactly Once，和事务的一致性；随后会和大家分享我们如何在工作中用trident特性保证数据库事务的一致性，以及介绍一下阿里的JStorm和Storm的区别。

15：30 - 16:45   Flink: 新一代流式计算框架

主 讲 人： 王剑

分享内容：

主要介绍Flink整体架构、流式处理的特性：Fault Tolerance，分布式数据一致性保证, Backpressure,序列化问题, 内存管理，window机制，监控系统等等。并结合TalkingData数据分析线数据平台的ETL技术架构（Kafka+Flink+Druid）来聊一聊Flink实战的一些事，以及介绍Flink系统的设计、相关特性与实战。

16：50 - 17:30  自由交流

分享嘉宾介绍：

嘉宾：黄鑫（Jason）

资深Java工程师&架构师，曾工作于Oracle，现就职于影合众科技有限公司

1)入行多年专注于基于Java的分布式高并发后端开发、云平台PaaS层研发和大数据基础体系架构设计；

2)对JVM、大数据Hadoop体系以及storm流式计算框架有深入研究；

3)现负责影合众大数据平台的基于流式计算框架的实时BI体系和建模平台；

嘉宾：王剑

东北大学硕士，高级Java工程师，曾在用友软件，Zuora工作，现就职于TalkingData

1)对分布式高并发的后端服务、支付业务开发以及大数据流式处理flink有较深入研究；

2)曾在Zuora负责Payment与Accounts Receivable的相关开发工作；

3)现负责TalkingData数据分析线的实时流式数据的处理与报表服务；

活动主办单位：

活动支持单位：

上期回顾：
—Kafka设计模式的初探&大数据在智能交通管理的实践

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