PaddlePaddle&DataFun AI Talk——PaddlePaddle深度学习技术沙龙
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PaddlePaddle&DataFun AI Talk
PaddlePaddle深度学习技术沙龙
PaddlePaddle是百度推出的深度学习开源框架,致力于让中国企业和开发者更方便的完成深度学习实践和应用。PaddlePaddle拥有全面领先的核心框架技术,全方位的产品矩阵,贴心的技术服务,以及丰富的中文资源,一起推动中国深度学习的发展。
3月16日,由PaddlePaddle、DataFun社区联合北京理工大学大数据创新学习中心主办的PaddlePaddle深度学习技术沙龙,将邀请到来自百度的三位资深技术大咖为大家带来关于百度深度学习的最新实践分享。
主办方:PaddlePaddle、DataFun社区
联合主办方:北京理工大学大数据创新学习中心
合作伙伴:清华大学数据科学研究院、大数据文摘
时间:2019年3月16日,13:00-18:00
地点:北京市海淀区北京理工大学研究生院一层101报告厅
时间 | 议程安排 |
13:00-13:50 | 签到 |
13:50-14:00 | 主持人开场 |
14:00-14:50 | 百度深度学习技术研发与应用概览 ——于佃海 百度 PaddlePaddle总架构师 |
15:00-15:50 | PaddlePaddle深度学习框架介绍 ——潘欣 百度 资深研发架构师 |
16:00-16:50 | 分布式训练与个性化推荐场景的挑战 ——董大祥 百度 主任研发架构师 |
17:20-18:00 | 自由交流时间 |
详细介绍:
于佃海 百度 PaddlePaddle总架构师
分享主题:百度深度学习技术研发与应用概览
内容摘要:介绍百度深度学习相关的技术研发、平台建设和应用实践的历史发展,以及当下相关重点项目的推进现状,特别是一些实际项目中的应用实践经验。
潘欣 百度 资深研发架构师
分享主题:PaddlePaddle深度学习框架介绍
内容摘要:深度学习框架接口的设计与维护,基于统一中间表达的训练,优化,以及服务器端,移动端的部署。
董大祥 百度 主任研发架构师
分享主题:分布式训练与个性化推荐场景的挑战
内容摘要:围绕PaddlePaddle分布式训练的原理、能力、使用场景,以feed流排序为案例,具体讲解PaddlePaddle如何应对百度个性化推荐场景面临的挑战。
主办方介绍:
PaddlePaddle是百度推出的深度学习开源框架,致力于让中国企业和开发者更方便的完成深度学习实践和应用。PaddlePaddle拥有全面领先的核心框架技术,全方位的产品矩阵,贴心的技术服务,以及丰富的中文资源,一起推动中国深度学习的发展。
DataFun是一家专注于大数据、人工智能技术主题的社区,主要形式以组织线下的技术沙龙活动为主、线上运营为辅。希望将行业内资深从业者拉到大家面前,和大家进行一对一的面对面交流,促进同行间的沟通交流,推动大数据、人工智能技术在不同场景下的交流融合、共同进步。
DataFun的愿景是:为大数据、人工智能从业者和爱好者打造一个公益免费的分享、交流、学习、成长的平台。
DataFun社区成立至今,已经成功举办数十场线下技术沙龙,有近百位业内资深从业者参与分享,聚集了数千大数据、算法相关领域成员,覆盖北京、深圳、上海等一线城市,未来将覆盖广州、杭州、成都、武汉等城市。
北京理工大学大数据创新学习中心:
以师生“学中用,用中思”、教学相长、共同进步为原则,以教师引导、学生参与、自主学习、共同实践为主要方式开展活动。
合作社区: