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北京 | 分析师必备的Excel案例分析决策课 | 5月18日

2019年5月18日 9:00 ~ 2019年5月18日 18:00

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    01
      课程介绍


    用Excel进行案例分析和商业建模是所有咨询顾问和分析师最重要的技能,也是基于Excel的所有技能中最被职场认可的。本课程由资深行业顾问和分析师亲力打造,通过3个案例(网约车,地产投资,零售经营)实战,来训练你的案例分析思维和Excel数据分析操作,一步一步引导你形成一套行之有效的商业分析思维,掌握最快捷的Excel数据分析功能,以及为未来参加商业分析师面试做好充分的准备。


    02
      你能收获


    学员完成所有案例和毕业作业之后,将具有使用Excel独立进行数据处理、汇总分析的能力,以及能自主完成在不同场景下的商业建模能力,能够通过类似的商业分析师笔试。



    03
      适合人群




    • 希望在工作中运用数据思维分析技能准毕业生和职场白领

    • 希望向数据分析以及数据科学等高薪资岗位转型的人群


      04
        设计理念


      • 结果导向,培养你拥有在面试、述职以及工作场景中可复用的项目作品

      • 持续学习,同一课程付费一次可在任何城市任何场次免费复训

      • 注重分析,必备核心工具语言达到熟练,分析思维和软技能成为重点

      • 持续迭代,课程内容会根据课后问卷和毕业率持续迭代,提高满意度和学习效果

      • 线下线上,和爱学习的团队和小伙伴成为朋友,参与其他线下活动,一起进步


        05
          课程安排


        • 5月18日,周日,9:00-18:00,小班授课(课后提供全程录像)

        • 自带电脑,Windows/Mac均可


        • 06
            学习规划


        课前预习(3天)

        提供课前准备资料,在线社群学习和辅导。

        注意:如果你没有使用过Excel公式等基础部分,我们会提供免费的Excel基础入门内容协助你预习,课堂上只会带大家复习重点公式然后专注案例分析。本课程不是Excel基础功能介绍课。

        线下或远程(1天)

        一、Excel常用数据分析功能

        -数据筛选,数据合并,分类汇总,百分比汇总,排名排序

        -数据透视表分析

        -公式和函数:SUM,AVERAGE,MIN,MAX,TODAY,IF ELSE,AND,OR,VLOOKUP,COUNTIF,MATCH。


        二、案例分析方法论

        -基本商业常识一览

        -经典咨询模型一览

        -常用分析模型介绍

        -经典案例获取来源介绍


        三、案例:网约车Uber案例分析决策

        Uber是全球成长最快的创业公司,目前已经在全球很多城市运营。作为一个司乘双边平台,Uber需要使平台上司机和乘客的数量同时增长来保证公司的扩张和营收,从而从每一次行程中赚取一定额度的佣金。假设你是Uber的运营负责人,你需要监测双边平台司机端和乘客端的供需状况,及时推出营销方案促活更多乘客和司机,开拓新城市设定目标建立预算模型,并且制定方案吸引新的司机加入平台。


        1)运营监测

        -确定运营峰值,以及供需比例

        -如何安排额外司机资源投放时间段


        2)营销促活

        -评估不同促销方案的触达司机人群效果

        -评估不同针对乘客的车资折扣方案对该城市损益表的影响


        3)拉新获客

        说服司机加入Uber的平台,给他们提供一份基于租车或者买车的收入模型分析。


        四、案例:地产投资分析案例

        地产投资以房地产项目为投资标的,具有投资额高、周期较长、流动性低等特点,是机构和高净值个人投资组合中的重要组成部分。地产投资标的包括住宅、商业、办公楼、酒店、物流仓储设施、停车场等等,其中租赁型公寓是较为常见的一种。


        假设你是纽约的一名投资顾问,安迪是你的一位高净值客户。2018年末,安迪准备退休,并将自己的公司出售给一家中型上市公司,换得价值三千七百万美元的股份,预计每年可获得七十五万美元分红。为了分散风险,安迪考虑卖掉手头最多50%的股份用于地产等其他投资标的。经过筛选,你为安迪发现了一个位于纽约的公寓标的,共计100个租赁单元,收购价预计2千万美元。现在你需要根据给定的运营计划,

        1)制作年度经营现金流;

        2)假设持有项目十年后退出,预估退出时的整体收益;

        3)当地银行可根据项目情况发放贷款,计算可拿到的最大贷款金额及年度还款计划;

        4)通盘考虑,计算内部收益率等核心财务指标;

        5)安迪预期的资本金内部收益率不低于15%。基于安迪的投资偏好、收益预期等情况,探讨投资可行性。

        毕业项目(2周)

        主观题:根据给定的零售店经营数据,提出你的优化经营建议和策略,并用数据解释原因。提交并获取反馈,在线答疑辅导。


        07
            主讲人


                      

         Aislinn8年数据分析经验,DataSchool创始人。DataSchool已服务1500+人次付费学员并为数家500强企业提供内训和可视化咨询服务。曾任职数据分析产 品创业公司亚太负责人,500强公司商业数据分析经理。持有Tableau QA认证,数据可视化认证。新加坡国立大学计算机专业本科。


        08
          联合研发


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        Qixin,7年数据分析及咨询经验,为世界五百强企业提供大数据营销解决方案。拥有数据挖掘硕士学位及INSEAD(欧洲工商管理学院)MBA学位。



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        Yaqi, 5年地产行业顾问及投资分析经验,现任地产投资分析师。哥伦比亚大学地产开发硕士,香港浸会大学商学院本科。精通Excel投资建模和案例分析(case analysis)。



        有疑问这门课是否适合自己,请扫码咨询课程导师微信DataSchool00 


                     



        END.

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