收起
培训收益:
通过2天的学习,使学员能够:
Ø 采购价格模版及模版中的数据要素
Ø 如何获取价格数据并建立数据标杆
Ø 供应商评估体系的权重数据体系的设立、及评估指标数据
Ø 供应商数据共享系统对其账期及订单份额的影响
Ø 客户的预测数据的使用,如何把预测准确率提高
Ø 销售预测数据的过滤体系
Ø 生产计划的数据的来源及如何建立精确的生产计划数据体系
Ø 仓库周转数据的获取
Ø 库存与呆货的界定,数学模型的建立
Ø 二维码数据的建立,如何打破流水码对我们链条的威胁
Ø IT如何建立庞大的数据群并分配至各运营部门
Ø ERP的模块化操作对数据的利与弊是什么,我们如何最大限度的防范数据风险
Ø 减少数据盲区
培训对象:
Ø 总经理、供应链总监、物流经理、采购经理、仓库经理、生产总监、生产经理、数据经理、审计部负责人及相关领导或及相关从业人士
培训内容:
第一天 9:00-16:30
一、何谓大数据,大数据在哪里 (9:00-10:30)
1.大数据并非是低成本可以运作的
2.大数据其实我们企业身边的企业行为产生的数据积淀,任何公司都存在,但数据到底在哪里
3.何谓云计算,互联网+的运营让数据集中于云计算的麾下,如何利用ERP的优势把数据运营起来
4.数据运用如何让供应链变得更加敏捷与精益
二、大数据的获取--采购成本部分 (10:45-14:45/12:00-13:00午餐)
1.成本数据模版的设计
1)以产品制造工艺为模版的数据基础
2)建立人、机、料、法、环的数据模型
3)这样工作的瓶颈是什么
2.成本控制依然是现在供应链时代下头等大事,成本控制从成本数据开始,我们要从份利用数据技术(DT:DATA TECHNOLOGY),瀑布流数据的应用
1)供应链成本体系一:采购成本数据
2)数据共享及数据分配
3.互联网+ 的运用,电子报价平台与ERP
三、供应商管理数据体系建设与应用 (15:00-16:30)
1.供应商数据的获取,从开发入手
2.合作过程中,我们如何对供应商的评估体系
第二天 9:00-16:30
四、大数据应用下的预测、计划与紧急插单 (9:00-12:00/12:00-13:00午餐)
1.生产形式的分类
1)MTS与MTO(注意非标部件)
2)MTS的预测与MTO的预测有何区别
2.过滤体系的建设及数据流转
1)绝不能拷贝销售预测用作生产计划和采购计划的数据来源
2)数据过滤的模型及全面应用
3.紧急插单的数据及数据流转
如何引导使其健康循环,否则可能会导致插单后每个计划都是插单。
4.互联网+的运用,手机APP的使用让数据实现无缝对接
五、库存数据模型及仓库周转 (13:00-16:30)
1.技术变更会引起的库存变化,那吗对技术工程师的变更行为的数据模型是什么,如何跟其沟通
2.杜邦分析的库存模型
3.灵活分析模型——对库存最大的帮助
4.仓库二维码的数据库建立--区别条形码与二维码数据差别
5.打造可视化仓库的基础--异常报告数据的读取
六、国际运输与国内运输体系的成本数据与周期数据模型
1国内运输成本数据模版
2国内运输路线规划数据--三维数据的使用
3车辆数据管理-比如返程车辆的充分利用
4国际运输成本数据模版及周期模版--以EXW为主
5国际承运商选择依据的数据管理
熏蒸要素
船公司要素
收费要素(比如像BAF等)
HS CODE要素……
培训讲师
“供应链与物流”金牌讲师,德国汉堡大学供应链管理、复旦大学博士、美国华盛顿大学访问学者,资深采购及物流领域专家。美国运输工程师协会会员、美国物流管理协会会员、美国工程采购协会会员、中欧商学院外聘教授。曾任HONEYWELL(USA)公司亚洲区“供应链”高级主管 ,三菱(日本本部)轻工采购经理(JAP)著作:光盘《采购内幕》 --北京电视艺术中心出版社,书籍《避开采购黑洞》-中国社会科学出版社
服务企业:
西门子、三星、通用半导体、菲利浦电子、NEC、五星电器、海尔集团、美的集团、实达电脑集团、福特马自达、本田、佳通轮胎、西安杨森、安盛药业、惠氏制药、巴斯夫维生素、史克、东风康明斯、BOSCH电动工具、欧瑞康科技、英维斯控制器、汉高化工、国际香料中国、可口可乐、德莎胶带、扬子巴斯夫、液化空气、ICI卜内门油漆、瑞士迅达电梯上海物流中心、上药物流、 APL上海公司、K-LINE中国、NYK、高乐高、大亚湾电站、罗地亚稀土、北斗科技、大全集团、烽火网络、苏泊尔厨房用品等。