AWS人工智能峰会

2018年7月19日 9:00 ~ 2018年7月19日 16:30
限额200人
极客邦科技
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    二十年来亚马逊一直持续投入在人工智能的研发,希望为广大的人工智能领域内创业者和开发者提供一个高效的底层技术平台。我们的客户包括了 Netflix, Expedia, Zillow, Capital One, Intel,今日头条,图森等等人工智能领域内的知名公司。


    此次AWS人工智能峰会邀请了人工智能研究机构、知名创业公司代表,以及 AWS 人工智能专家共同讨论人工智能产业落地现状和技术最新进展,为国内 AI 圈创建交流、互动的平台。本届 AWS 人工智能峰会包含‘人工智能产业实践论坛’和‘人工智能技术实战论坛’。


    我们诚挚地邀请您参加AI赋能 服务智胜 - AWS人工智能峰会!


    大会日程

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    人工智能技术实战论坛演讲嘉宾


    分享主题:AWS人工智能与端到端托管机器学习服务


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    王宇博,AWS中国高级产品经理

    讲师简介:负责AWS云计算、大数据和人工智能相关产品和解决方案在大中华区的业务拓展。王宇博具有近15年的IT行业的经验和实践。在加入AWS之前,他曾在多家跨国企业担任产品、技术和管理等岗位,经验涉及软件开发、技术咨询、解决方案销售、产品策划与市场推广等领域;在计算机视觉、模式识别和机器学习等领域也有多年的科研工作经历。


    演讲摘要:Amazon作为AI技术实践层的领先者,在2016年就正式推出了人工智能方面的三个云服务。本演讲将解析人工智能最近的发展趋势和Amazon在AI上的最新动态,解读人工智能服务背后的核心技术和应用场景,其中主要的演讲内容包括:
    1、Amazon AI全平台技术解析和最新动态揭秘,人工智能核心技术及应用场景展示。
    2、从AI基础架构到Amazon Sagemaker端到端托管机器学习平台,AWS为机器学习和深度学习提供哪些性能加速、敏捷部署和推进引擎功能。


    分享主题:基于AWS语音交互与图像识别服务的开发实战


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    王友升,AWS解决方案架构师


    讲师简介:拥有超过13年的IT从业经验,负责基于AWS的云计算方案架构咨询和设计,推广AWS云平台技术和各种解决方案。在加入AWS之前,王友升曾在中地数码,浪潮,惠普等公司担任软件开发工程师、DBA和解决方案架构师。他在服务器、存储、数据库优化方面拥有多年的经验,同时对大数据、Openstack及AI方面也进行一定的研究和积累。


    演讲摘要:基于Amazon Lex/Polly/Rekognition的开发和使用场景分析。AWS人工智能与机器学习提供的视觉服务Amazon Rekognition Image及Amazon Recognition Video是基于深度学习的图像分析及视频分析。Amazon Lex构建聊天机器人吸引客户,此次分享将全面实战基于相关场景的应用分析。


    分享主题:深度解析AWS语言服务的应用实践

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    王世帅,AWS中国解决方案架构师


    讲师简介:负责基于AWS的云计算方案架构的咨询和设计,同时致力于AWS云服务在国内教育、医疗、媒体行业的应用和推广。在加入AWS之前曾在国航担任系统工程师,负责存储方案的架构设计,在企业IT架构设计方面有丰富经验。


    演讲摘要:AWS上的机器学习,人工智能推出丰富的语言服务,从Amazon Comprehend发现文本中的见解和关系,Amazon Translate流畅的文本翻译到Amazon Transcribe自动语音识别,Amazon Polly发音纯正的语音转换,深解人工智能与语音应用新一代开发。

    1. Amazon Translate 是一项神经网络机器翻译服务,可提供快速、高质量且经济实惠的语言翻译。神经网络机器翻译是一种语言翻译自动化形式,采用深度学习模型,可以提供比基于规则的传统统计式翻译算法更准确、更自然的翻译。利用 Amazon Translate,您可以对面向国际用户的网站和应用程序等内容进行本地化,并轻松高效地翻译大量文字。
    2. Amazon Transcribe 是一项自动语音识别 (ASR) 服务,使开发人员能够轻松地为其应用程序添加语音转文本功能。通过使用 Amazon Transcribe API,您可以分析 Amazon S3 中存储的音频文件,并让该服务返回一个转录的语音文本文件。


    分享主题:AWS DeepLens 深度学习摄像机系统构建

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    张江山,AWS中国解决方案架构师


    讲师简介:主要专注于AWS云服务之上的大数据、机器学习解决方案。加入AWS之前,任职于英特尔中国,数据中心业务部云计算 / 大数据架构师,负责方案咨询和架构设计。


    演讲摘要:通过与 Amazon SageMaker 和许多其他 AWS 服务进行集成,它使您能够快速轻松地开始和进行深度学习。本次将深度解析并实战系统构建:
    1. 新的学习方式:AWS DeepLens 使各种水平的开发人员能够在不到 10 分钟的时间内,通过具有实际动手操作示例的示例项目开始深度学习
    2. 用于深度学习的定制硬件:AWS DeepLens 是一款物理高分辨率无线摄像机,具有定制的板上计算功能,能够实时对复杂的模型进行深度学习推理。
    3. 完全可编程:可以使用 AWS Lambda 轻松自定义 AWS DeepLens 以及编写相关程序。甚至可以将 DeepLens 上的模型作为 AWS Lambda 函数的一部分运行,以实现快速实验。
    4. 专为深度学习量身定制:DeepLens 预装了 Apache MXNet 的优化版本,开箱即用。您可以在设备上运行任何深度学习框架,包括 TensorFlow 和 Caffe2。



    拟邀演讲嘉宾

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    AWS中国(宁夏)区域由西云数据运营
    AWS中国(北京)区域由光环新网运营



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