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第一讲 Storm大数据处理介绍

  1)  什么是Storm

  2)  Storm的诞生

  3)  Storm的成长

  4)  Storm的优势

  5)  Storm的应用现状和发展趋势

第二讲 Storm配置和容错机制

  1) Storm基本概念

  2) Storm的配置

  3) 序列化（Serialization）

  4) 容错机制

第三讲 Storm可靠性及消息传输

1)      可靠性机制

2)      保证消息处理

  3)  消息传输机制

  4)  Storm生产与开发环境

第四讲 Storm拓扑及流分组

  1)  什么是拓扑

  2)  TopologyBuilder

  3)  流分组

  4)  不同模式下运行拓扑

  5)  拓扑的常见模式

第五讲 Spout和Bolt详解

  1) 可靠的与不可靠的消息

  2) Spout获取数据的方式

  3) Bolt数据处理概述

  4) 可靠的与不可靠的Bolt

  5) 复合流与复合Anchoring

第六讲 分布式DPRC

  1)   DRPC TopologyBuilder

  2)  本地模式的DRPC

  3)  远程模式的DRPC

  4)  一个复杂的DRPC例子

  5)  非线性DRPC

第七讲 Storm事务拓扑

  1)  什么是事务拓扑

  2)  事务拓扑的设计细节

  3)  事务拓扑的实现细节

  4)  事务拓扑API

第八讲 Storm中的Trident

 1)  Trident概述

  2)  Trident API

  3)  Trident的操作

第九讲 Trident的状态

1）Trident的状态

2)  实现Trident Spout

3)  Spout与State的联系

第十讲 Storm企业应用

  1)  Storm应用在互联网企业

  2)  Storm在Twitter的应用

  3)  Storm其它企业的应用

  4)  小结

培训目标

1, 全面了解大数据流式处理技术的相关知识。

2，学习Storm的核心技术方法以及应用特征。

3，深入使用Storm在大数据流式处理中的使用。

4，掌握BDAS相关工具及其主要功能。

联系人：申老师

手  机：13691304183

E-mail：1507374843@qq.com